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Willkommen in der Welt von Hume AI: Emotionale Intelligenz für Ihre Anwendungen

12. Januar 2025

Willkommen in der Welt von Hume AI: Emotionale Intelligenz für Ihre Anwendungen

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren bemerkenswerte Fortschritte gemacht, aber ein Bereich bleibt oft unberührt: Emotionen. Hume AI revolutioniert diesen Bereich und bringt uns eine Plattform, die Technologie empathisch und menschennaher gestaltet. In diesem Artikel erfahren Sie alles Wichtige über Hume AI, ihre Funktionen, wissenschaftlichen Grundlagen und wie Sie diese Technologie für Ihre Projekte nutzen können.

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Einleitung zu Hume AI

Hume AI ist eine Plattform, die auf Emotionserkennung und empathische KI spezialisiert ist. Sie bietet Entwicklern Werkzeuge, um Emotionen aus Text, Audio, Bildern und Videos zu erkennen und in Echtzeit zu analysieren. Hier eine Übersicht der wichtigsten Funktionen:

  • Empathische Spracherkennung (EVI): Eine KI, die nicht nur versteht, was Sie sagen, sondern auch, wie Sie es sagen.
  • Analyse von Gesichtsausdrücken: Automatische Erkennung von emotionalen Dimensionen aus Bildern oder Videos.
  • Text- und Sprachanalyse: Emotionale Konnotationen von Worten und Sätzen.
  • Custom Modelle: Entwickeln Sie eigene Modelle für spezifische Anwendungsfälle.

Besonders interessant ist der Einsatz dieser KI in Chatbots. Folgende Use-Cases sind z.b. denkbar:

  • Auswertung von Interaktionen in Kunden-Chatbots, bezogen auf die Stimmungslage der Kunden, sei es als Text- oder als Sprachanalyse.
  • Verbesserung der Interaktion, mit empathischer Stimmelage. Dies kann besonders für Chatbots im Gesundheitswesen interessant sein (Beispiel im unteren Teil des Artikels)
  • In der Umsetzung der Videobegutachtung zur Ermittlung der Pflegegrade

Besuchen Sie platform.hume.ai, um die gesamte Palette der Tools und Funktionen zu erkunden. Bitte beachten Sie, dass die Nutzung der Plattform eine vorherige Anmeldung erfordert. Das Besondere: Sie erhalten ein Startguthaben von über 20 Dollar, das Sie für die Nutzung von Token einsetzen können.

Die Plattform von Hume AI

Abbildung 1: Screenshot des Hume AI Dashboards

Wissenschaftlicher Hintergrund

Hume AI basiert auf einem Jahrzehnt intensiver Forschung in den Bereichen Psychologie und maschinelles Lernen. Wissenschaftliche Studien über menschliche Emotionen wurden in führenden Zeitschriften wie Nature und iScience veröffentlicht. Zu den Highlights gehören:

  • Mapping der emotionalen Dimensionen: Forschungsarbeiten haben gezeigt, wie Gesichtsausdrücke, Sprache und Stimme Emotionen ausdrücken.
  • Speech Prosody Model: Ein Modell, das die Nuancen von Stimme und Intonation analysiert.

Die Details zu den wissenschaftlichen Grundlagen können Sie in über 40 wissenschaftlichen Artikeln nachlesen, hier exemplarisch eine Auswahl:

Der Playground: Hume AI ausprobieren

Der Hume AI Playground ermöglicht es Ihnen, die Technologie direkt zu testen. Sie können Medien wie Videos, Bilder, Sprache und Texte hochladen und Emotionen in Echtzeit analysieren. Besonders beeindruckend: Sie können über Ihre Webcam live Emotionen messen lassen. Zusätzlich gibt es Chats, in denen Sie mit individuellen Charakteren sprechen können, während die Echtzeit-Emotionserkennung aktiv ist. In der zugehörigen App können Sie sich außerdem fantastische Geschichten erzählen lassen, einfühlsame Lebensweisheiten erhalten oder über den Sinn des Lebens philosophieren.

<Abbildung: Live-Demo des Playgrounds mit Echtzeit-Emotionserkennung>

Video 1: Expression Measurement mit dem Playground auf HUME AI

API und benutzerdefinierte Modelle

Mit Hume AI können Entwickler auch eigene Anwendungen erstellen, die emotionale Intelligenz nutzen. Dank der REST- und WebSocket-APIs ist die Integration schnell und unkompliziert. Hier sind zwei herausragende Custom-Modelle, die zum Beispiel auch für die Pflegebegutachtung, Stichworte „Videobegutachtung“, eventuell genutzt werden könnten:

  1. Parkinson-Diagnose-Modell: Dieses Modell analysiert Sprachproben, um frühzeitig Anzeichen von Parkinson zu erkennen. Es basiert auf italienischen Sprachdaten und ermöglicht eine objektive Beurteilung der Sprachintelligibilität. Die Evaluierung der Sprachintelligibilität erfolgt auf Basis des Unified Parkinson’s Disease Rating Scale, speziell Abschnitt 3.1 (Eloquenz), der Experten Hinweise zur Beurteilung der Sprachfähigkeit liefert. In dieser Studie wurde ein Speech-to-Text (STT) System verwendet, das auf der Google STT-Konvertierung basiert. Zudem wurde die Software Voxtester erweitert, um sprachliche Veränderungen bei Parkinson-Patienten digital zu bewerten. Dies ermöglicht eine präzise und objektive Messung der Sprach-, Phrasen- und Wortverständlichkeit.Wissenschaftliche Quelle: Dimauro, G., Girardi, F. (2019). Assessment of Speech Intelligibility in Parkinson’s Disease. ZUR STUDIE.
  2. Depressionsmodell: Dieses Modell erkennt anhand von Videos, ob eine Person während der Aufnahme depressive Stimmungen zeigte. Es nutzt Daten aus klinischen Interviews und therapeutischen Sitzungen. Ein wichtiger Hinweis für Pflegefachkräfte: Bei der Ermittlung von Pflegegraden soll auch die Beurteilung einer depressiven Stimmungslage erfolgen. Da der Gesetzgeber plant, Videobegutachtungen zur Ermittlung der Pflegegrade zuzulassen, wäre es theoretisch möglich, eine KI wie HUME AI in Echtzeit einzusetzen, um depressive Stimmungslagen durch KI analysieren zu lassen. Hinweis: Dieses Modell dient nur Demonstrationszwecken und ist nicht für den kommerziellen Gebrauch geeignet.

Video 2: Vorstellung des Custom Modell zur Erkennung eines Parkinson-Syndroms auf HUME AI

Ein Vorzeigebeispiel: Thumos Care

Ein herausragendes Projekt, das Hume AI nutzt, ist Thumos Care. Diese App unterstützt psychische Gesundheitsinterventionen, indem sie emotionale Zustände in Echtzeit analysiert. Die Integration der empathischen Spracherkennung verbessert die Kommunikation zwischen Therapeuten und Patienten.

Auf einem Healthcare Hackathon des Bayern Inovative im Oktober 2024, gab es eine Challenge „Making ePA understandable“ des Bayerischen Staatsministerium. Ziel der dieser Challenge war es ein Programm zu entwickeln, das darauf abzielt, dass Versicherte anhand der elektronischen Patientenakte (ePA) die Möglichkeit erhalten, sich ihre Befunde durch eine KI erklären zu lassen. Nutzt man beispielsweise Hume AI, könnte diese in Sprachmustern Ängste oder Befürchtungen erkennen und so empathischer sowie verständlicher sensible Gesundheitsdaten vermitteln. Lesen Sie die Fallstudie, um mehr zu erfahren.

Ethik und Verantwortung

Die Schöpfer von Hume AI legen großen Wert auf ethische Verantwortung. Die Technologie wurde entwickelt, um das Wohlbefinden der Menschen zu fördern, nicht zu manipulieren. Wie bereits im vorherigen Kapitel deutlich wird, könnte die Nutzung einer solchen Technologie das Gesundheitswesen revolutionieren. Hier einige Grundsätze aus den ethischen Richtlinien:

  • Transparenz und Datenschutz.
  • Kein Einsatz zur Diskriminierung oder Manipulation.
  • Nutzung nur zu Zwecken, die das menschliche Wohlbefinden verbessern.

Besonderes Highlight: Mein Projekt mit Hume AI auf GitHub

Zum Ausprobieren der API habe ich mein eigenes kleines Programm erstellt mit HUME AI. Es bietet die Möglichkeit, Bilder von Personen hochzuladen und emotionale Analysen in deutscher Sprache durchzuführen. Ich habe einfach nur eine Bibliothek erstell, dass die Begriffe der Auswertung ins Deutsche übersetzt. Derzeit ist es noch so, dass die meisten Modelle von Hume AI derzeit nur auf Englisch verfügbar sind.

Messung der Emotionen von Christian Kolb an Sylvester

Abbildung 2: Messergebnis meiner Emotionen an Silvester mit meinem kleinen Programm

Zukunftsausblick: Multilinguale Modelle

Hume AI arbeitet daran, bald vollständig mehrsprachige Modelle einzuführen. Damit können Entwickler Anwendungen erstellen, die globalen Anforderungen gerecht werden.

Bleiben Sie auf dem Laufenden, um mehr über die spannenden Entwicklungen bei Hume AI zu erfahren. Testen Sie die Tools und machen Sie Ihre Projekte empathischer und menschennäher!

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