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1. Was ist ein Transformer? Ein Transformer ist ein neuronales Netz, das speziell dafür entwickelt wurde, um mit sequentiellen Daten wie Text umzugehen. Der Transformer hat eine besondere Fähigkeit: Er analysiert die Zusammenhänge in den Daten und kann dadurch aus bereits vorhandenen Informationen neue Erkenntnisse gewinnen. Dabei achtet er nicht nur auf die Reihenfolge der Daten, sondern auf deren Bedeutung im Kontext. Ein wichtiger Punkt, der den Transformer einzigartig macht, ist, dass er keine rekurrenten (RNNs) oder konvolutionalen neuronalen Netzwerke (CNNs) nutzt. Stattdessen basiert er vollständig auf einem Mechanismus namens Selbstaufmerksamkeit oder „Self-Attention“, der es ihm ermöglicht, Muster in den Daten zu erkennen, ohne sich auf frühere Eingaben zu verlassen. 2. Der Transformer als Black Box Stell dir vor, du möchtest einen Satz aus einer Sprache in eine andere übersetzen. Du gibst diesen Satz als Eingabe in ein System ein, das wie eine Black Box funktioniert. In...