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Willkommen auf meinem Blog, Ihrem Portal zu den faszinierenden Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz in der Pflege. Hier tauchen wir tief ein in die neuesten Entwicklungen, diskutieren innovative Lösungen und untersuchen, wie diese Technologien den Gesundheitssektor revolutionieren können. Von praktischen Anwendungen bis hin zu theoretischen Überlegungen, dieser Blog bietet Einblicke und Anleitungen, die darauf abzielen, Fachkräfte im Gesundheitswesen zu informieren und zu inspirieren. Ob Sie eine Führungskraft in der Pflege sind, ein technologiebegeisterter Mediziner oder einfach nur neugierig auf die Zukunft Pflege – hier finden Sie wertvolle Ressourcen, die Ihre Kenntnisse erweitern und Ihre Arbeit unterstützen können. Treten Sie in den Dialog ein, während wir gemeinsam die Brücke zwischen Technologie und Patientenversorgung schlagen.

RAG-Optimierung in der Pflegebegutachtung: Warum künstliche Intelligenz Fachwissen braucht

RAG-Optimierung in der Pflegebegutachtung: Warum künstliche Intelligenz Fachwissen braucht Wie manuelle Chunk-Optimierung die KI-Genauigkeit bei der Pflegebegutachtung von 68% auf 76% steigerte November 2025 | Lesezeit: ~6 Minuten Die Kernaussage Auch die beste...

KI-gestützte Pflegegutachten: Wie RAG die Genauigkeit verdoppelt

🏥 KI-gestützte Pflegegutachten: Wie RAG die Genauigkeit (fast) verdoppelt Ein Benchmark-Vergleich von 4 KI-Modellen für die Pflegebegutachtung nach BRiNovember 2025 | Lesezeit: ~8 Minuten 🎯 Worum geht es? Die Pflegebegutachtung nach den Begutachtungsrichtlinien (BRi)...

Pflegebegutachtung im KI-Benchmark: Open-Source-Modelle im Vergleich

In meinem virtuellen Pflege KI Institut habe ich erstmals ein Benchmarking entwickelt, das untersucht, wie gut verschiedene KI-Modelle die komplexen Aufgaben der Pflegebegutachtung bewältigen.
Im Vergleich zwischen Llama 3.3 70B Instruct (Meta) und gpt-oss-120b (OpenAI) zeigt sich:
Llama überzeugt mit höherer Genauigkeit, stabileren Antworten und dem besseren Preis-Leistungs-Verhältnis.

RAG-Optimierung in der Pflegebegutachtung: Warum künstliche Intelligenz Fachwissen braucht

RAG-Optimierung in der Pflegebegutachtung: Warum künstliche Intelligenz Fachwissen braucht

RAG-Optimierung in der Pflegebegutachtung: Warum künstliche Intelligenz Fachwissen braucht Wie manuelle Chunk-Optimierung die KI-Genauigkeit bei der Pflegebegutachtung von 68% auf 76% steigerte November 2025 | Lesezeit: ~6 Minuten Die Kernaussage Auch die beste künstliche Intelligenz ersetzt nicht den Experten – sie braucht ihn. In diesem Experiment zeige ich, wie eine manuelle Optimierung der Wissensbasis durch einen Pflegegutachter die Genauigkeit eines KI-Systems für die Pflegebegutachtung um 8 Prozentpunkte verbesserte. Das Besondere: Der iterative Prozess ermöglicht kontinuierliche Verbesserung – Fehler werden systematisch erkannt und behoben. Das Experiment: Künstliche Intelligenz trifft Pflegebegutachtung Ausgangslage In meinem vorherigen Benchmark hatte das Modell Llama-4-Scout-17B mit Hybrid-RAG und optimiertem Prompt eine Genauigkeit von 68% bei 100 Multiple-Choice-Fragen zur Pflegebegutachtung (Modul 1: Mobilität) erreicht. Die Chunks für das RAG habe ich bei diesem Run...

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